“九省大路达六合，超算之光耀楚天”，9月24日至26日，第20届CCF宇宙高性能诡计学术年会(CCF HPC China 2024)在武汉市中国光谷科技会展中心高大举行。大会由中国诡计机学会主办，中国诡计机学会高性能诡计专科委员会、华中科技大学、经办，中国地质大学(武汉)、北京并行科技股份有限公司协办。

忆往昔岁月峥嵘向异日新质产业

廿载岁月峥嵘，超算旧貌换新颜。CCF HPC China创办于2005年，本年照旧是第20届。它已成为与好意思国SC超算大会、德国ISC超算大会并驾皆驱的高性能诡计畛域公共最具影响力的三大超算嘉会之一。这20年来，中国诡计机学会高性能诡计专科委员会（以下简称“高专委”）通过CCF HPC China这么一个学术平台，为学术界与产业界，同期也为高性能诡计的用户与国际学术同业，搭建了一个专科、高端、庸俗的交流平台，有用促进了中国高性能诡计机职业的快速发展。2024年，中国高性能诡计迎来深研东谈主工智能与新质分娩力和算力产业间缜密筹商的进犯机会。手脚一届承前启后的行业顶级嘉会，CCF HPC China勤勉于于通过庸俗交流与衔尾，为行业开疆拓境增添新势能。

进入AIGC新时间，东谈主工智能应用需要不停夯实算力底座。手脚引颈异日发展的重要力量，算力亦然组成新质分娩力的进犯部分。面对新的科技转变与产业变革，新质分娩力是一种更高效、更先进的分娩发展模式。它存眷的不单是是“新”，更进犯的是收场“分娩力”的跃升与结构的优化。高性能诡计为东谈主工智能、云诡计、大数据、物联网等提供了苍劲的诡计才智，为新质分娩力的打造铺就了一条“高速路”。本次CCF HPC China是一场为新质分娩力赋能，并加快其价值开释的大会，通过集聚和展示前沿学术斥逐、创新本事应用、拓展业务场景、发展壮大生态，推动我国高性能诡计产业迈上新台阶。

2023年，湖北省东谈主工智能中枢产业范围超越700亿元，同比增长30%以上。“AI＋”进一步催生了算力多元化供给。以《武汉市鼓舞算力基础设施及应用产业高质地发展步履有筹商（2024—2025年）》为招引，武汉正通过集聚腹地乃至宇宙的通算、智算、超算，买通算力高卑鄙供需链，鼓舞算力服务产业高质地发展。本届CCF HPC China落户武汉，关于推动武汉构建“国度中部算力基地”将起到积极作用。CCF HPC China就是一场一语气与转念的大会，让新式、苍劲的算力更好地服务武汉经济发展与城市当代化产业体系建筑。

CCF HPC China是一个扎根中国、享誉国际的嘉会。有了20年的积淀，在励志图新的高专委指挥下，集聚公共高性能诡计筹商图灵奖赢得者、戈登贝尔奖赢得者，国表里院士、国际协会Fellow、泰斗大家，以及资深学者、企业精英等普遍的大家资源，笼罩科研、种植、企业、机构及五行八作的受众群体，CCF HPC China关于打造公共化、高端化、绽开化的高性能诡计本事、学术分享交流平台更有信心和底气。

承前启后互联世界

9月24日上昼，CCF HPC China 2024盛打开幕，中国诡计机学会（CCF）副理事长金海教师主理了大会开幕式。

CCF理事长、中国科学院诡计本事盘考所学术委员会主任、中国工程院孙凝晖院士代表主办方在大会上致辞。他默示，20年弹指一挥间，中国高性能诡计产业取得了长足跳跃，照旧达到世界一活水平。预测异日，高性能诡计要链接发达“火车头”的作用，通过不停加强学术与产业交流，陆续升迁本事水平，促进对外衔尾与交流，引颈智算时间异日本事的发展。

图注：中国诡计机学会布告长唐卫清

回忆起CCF HPC China当年20年的发展历程，中国诡计机学会布告长唐卫清暗潮涌动。如今，CCF HPC China照旧是高专委通盘会议行动中参与东谈主数最多、展览范围最大、参与厂商数目最多、影响力最大的会议。近几年，中国诡计机学会的发展也很快，本年会员有望超越12万，这其中也有高专委的进犯孝敬。除了服务会员，在沈阳、成都、西安、珠海等地诞生更多做事机构除外，中国诡计机学会还确立了普遍服务机构、技俩机构，总额达到283个，服务才智得到大幅升迁。异日，中国诡计机学会还将重点升迁学术会议的质地，作念好服务做事，收场国际化发展。

跟着东谈主工智能应用的深远发展，大系统互连网罗所连通的重点冉冉从CPU向GPU鬈曲。若何假想网罗左券，若何营造产业生态，以应付这么的策略重点鬈曲，这即是高通量以太网（ETH+）定约成立的初志与异日做事的方针。在大会上，定约盛大发布了高通量以太网左券1.0。今后，定约将按照年度大版块、半年度小版块的演进纪律，陆续推动高通量以太网左券不停完善。高通量以太网定约主席，阿里云智能集团研发副总裁、基础设施网罗细致东谈主蔡德忠展示了高通量以太网左券异日的发展道路图，同期默示，AI智算将再行界说网罗架构，而基于以太网的互连有筹商将成为行业主流。

抓中枢重要问题从基础层面冲突

图注：中国工程院院士，国度数字交换系统工程本事盘录取心主任，复旦大学大数据盘考院院长，教师、博士生导师邬江兴

中国工程院院士，国度数字交换系统工程本事盘录取心主任，复旦大学大数据盘考院院长，教师、博士生导师邬江兴在《开辟先进诡计新旅途》的叙述中深远分析了刻下先进诡计濒临的主要挑战，尤其是在数据处理、存储、搬移等方面的瓶颈，以及诡计系统举座效率低下、能耗不可陆续和诡计安全问题日益杰出的近况。面对公共数据量的指数级增长和对诡计性能的需求，传统单一架构照旧很膺惩志各样化的需求，而用电力拼算力的范式也具有不可陆续性。为有用处分上述问题，邬江兴院士建议了基于“必要各样性定律”的变革性策略，强调“通过各样性应付各样性”，同期升迁系统的顺应才智。具体来说，就是通过引入畛域专用软硬件协同诡计（拟态诡计）和软件界说晶上系统（SDSoW）的创新旅途，同期兼顾高着力、高无邪性和高性能的诡计需求；通过软硬件协同与资源池化的动态团员，收场对多任务、多算法、多资源的动态反应，最终提供一种八成应付异日智能时间需求的绿色、智能和安全的诡计新范式。这一创新旅途为智能诡计时间的系统优化、资源期骗和诡计安全提供了新的想路与见识。

刻下，制造业企业关于东谈主工智能、深度学习以及大模子都十分存眷。可是，制造业企业濒临的最大挑战是衰败对基础性问题的深远探究和解析。中国工程院院士、华中科技大学李培根教师在主题为《“AI+制造”的几个基础问题》的叙述中明确指出，下一代智能制造需要存眷以下五个进犯问题：第一，明确数据是基础，打造以数据为中心的东谈主工智能，况且企业要增强从海量数据中获取有价值信息的才智；第二，从历史数据中挖掘洞见，不要冷漠那些看似影响不大的特征数据，唯有这么才能凭证各式细小信号，更好地会通制造的高维空间；第三，在数字智能时间，制造的“匠心”体面前数据上头，即对数据的敏锐、对数据背后本驳诘题的体悟等；第四，物理空间（车间）需要收场IT与OT的交融；第五，大模子应用的重要之一就是需要智能代理，它有可能颠覆软件开拓和应用的模式，从为工程师、经管者建立个东谈主智能代理，到收场工业元天地，基于智能代理建立东谈主机协同模式至关进犯。李培根教师默示，为处分上述问题，需要IT各个畛域的学者大家提供易于操作的方法和平台。

跟着高性能诡计应用的快速发展，出现了各样性应用负载交融、处理器架构加快交融与各样化等新趋势。在《协同产业创新，发展高性能诡计重生态》的主题演讲中，华为鲲鹏高性能诡计首席架构师丁肇辉先容了华为针对高性能诡计的易用性、实用性和绽开性的想考和履行。华为的理念是面向行业，协同产业创新，共建重生态，为客户提供绽开、易用、实用的高性能诡计系统。在当年这些年中，华为一直宝石自主创新重要根底事；完善高性能诡计基础软件、转变软件和器具链；同期与伙伴合资创新，带动产业集聚和发展，共建生态、赋能行业创新，已完成5000多款高性能诡计软件适配及优化，并在时势、生命科学、先进制造、种植科研等重要行业大范围应用。为此，华为打造了一套端到端的从软件到硬件的处分有筹商：软件主要包括面向应用加快的科学诡计套件、功课转变及集群经管软件多瑙套件、欧拉操作系统、开拓迁徙器具DevKit等；硬件主如若围绕着鲲鹏处理器提供多种形态的服务器，以及OceanStor Pacific存储、网罗等。

跨界交融创新应用

图注：CCF高性能诡计专科委员会副主任张云泉盘考员

图注：中国科学院院士、广东省智能科学与本事盘考院院长张旭

图注：中国科学院院士、大连理工大学教师、工业装备结构分析优化与CAE软件宇宙重点实验副主任、中国力学学会副理事长郭旭

中国科学院院士、国防科技大学教师、中国诡计机学会（CCF）会士王怀民与国防科技大学副盘考员冯大为携手奉献了主题为《从诡计到智能：以材料科学为案例》的叙述。在智能诡计时间，AI for Science不仅推动了基础科学盘考的跳跃，也为高性能诡计与东谈主工智能本事的发展带来了新的机遇与挑战。若何结合科学盘考的具体应用场景，充分发达高性能诡计与东谈主工智能在大数据分析、仿真诡计、智能预测、实验援助方面的后劲，是刻下AI for Science落地应用存眷的重点。王怀民院士默示，超算与智算既有筹商，也有区别。两者的互补性意味着，超算与智算交融，赈济异日的科学盘考，远景十分广阔。冯大为从东谈主工智能对高性能科学诡计的赋能案例着手，围绕材料科学盘考应用场景，扎眼地先容了基于中国算力网所开展的算力、模子、实验等方面的探索，并以大模子赋能材料科学盘考为案例，瓦解了筹商盘考履行与异日的挑战。

“当年40年，世界高性能诡计本事取得了惊东谈主的发展。令东谈主喜跃的是，我国高性能诡计职业‘跟上了’世界的门径，成为国际高性能诡计畛域结巴冷漠的进犯一极。”王怀民院士默示，“但在今天十分复杂的国际科技竞争配景下，复旧中国高质地发展，咱们不成只是得志于‘跟上了、咬住了’。在高性能诡计内涵日益丰富的今天，咱们要把执时间机遇，从跟班者变为引颈者，这是新一代高性能诡计创业者的责任。”

倾盆算力“算”出新质分娩力

24日下昼，多位院士出席的大会叙述步调通常精彩。CCF高性能诡计专科委员会布告长谭光明盘考员主理了上半场的演讲。

图注：中国工程院院士、中国科学院诡计本事盘考所盘考员李国杰

在主题为《AI集群通讯本事体系假想》的演讲中，华为网罗本事实验室首席科学家徐小飞指出，刻下，AI集群中关于通讯性能的优化频频麇集在单点本事上，未能造成协力。徐小飞从充分发达算效的角度，扎眼分享了系统性假想AI集群通讯本事体系的履行，以及涵盖限制面和数据面各分层的重要本事和演进道路。在履行中，应凭证AI流量的特征，多措并举，比如通过网罗平衡本事、链路层的创新算法以及原端的映射限制算法等，尽可能地裁减通讯时候，让诡计少恭候。华为创新了非均匀布鲁克算法，有用减少了通讯的步长。这一方法应用于客户的内容技俩中，在8000卡集群中，实测性能比拟传统算法升迁了70%。针对分层通讯分裂称的问题，华为创新性地基于编造卡号收场不同域算法的拼接，不错将性能升迁30%至66%。模子的快速发展，需要愈加无邪的一语气去适配。可是传统的物理一语气经常是很难改变的。为此，华为在陆续探索基于OXC物理器件，再配合TP算法，收场动态的拓扑诊疗。

今天，浩繁产业龙头企业以及科学盘考技俩通过云诡计来得志业务对诡计和存储范围扩张的需求，异日每一家公司都将成为数据+AI的公司，云诡计一直在践行 Scaling Law。阿里云智能集团副总裁、弹性诡计细致东谈主和存储细致东谈主吴结生在题为《AI驱动，阿里云高性能诡计的创新和发展》的演讲中默示，面前超越50%的国内大模子创业公司、超越80%的科技公司在使用阿里云。面对各样化的高性能诡计负载，阿里云建筑了一个竣工的高性能诡计的产物矩阵，通过灵骏智算集群得志极致紧耦合的负载需求，通过弹性高性能诡计EHPC得志紧耦合应用负载需求，通过EHPC Instant来得志松耦合的负载需求。面前这些有筹商已产生生成式AI、自动驾驶、生命科学、动力、制造、科学诡计等畛域的落地案例，这背后也离不开阿里云陆续的本事创新，包括磐久AI诡计服务器、高性能存储CPFS、云基础设施服务器芯片CIPU、高性能网罗HPN 7.0、弹性RDMA的一语气才智、网罗拓扑感知等等。

无须置疑，东谈主工智能将引颈新一轮工业转变，而大模子本事是驱动本轮东谈主工智能海浪的重要复旧。在《基于大模子【应用运行特征】的算力产物选型分析和性能优化》的演讲中，北京并行科技股份有限公司董事长陈健默示，大模子考验是超算应用,而超算系统假想需要研究诡计、访存、高速互连等协同假想,幸免出现“木桶”短板，这么才能更好地为大模子考验提供高效的算力复旧。同期,受参数范围、并行方法等多种身分影响,不同的算力模子考验应用运行特征不尽换取，这就条目基于具体的应用运行特征进行假想，接管与之相顺应的超算架构算力产物平台，从而更精准、更高效地升迁大模子的考验性能。陈健从超算架构算力平台启程,围绕若何升迁大模子考验和推感性能，抽丝剥茧，先容了具体的方法与实行有筹商。并行科技将推出“算海蓄意二期”，与内蒙古算力基地衔尾建筑10万卡单一大集群，蓄意于2025年10月启动对外运营。

AI+ 向“新”而行

下昼后半场的大会叙述步调由CCF高性能诡计专科委员会副主任翟季冬教师主理。

空想关于大模子异日的应用远景持乐不雅气派。为得志东谈主工智能应用需求，我国正陆续苟且参预智算算力建筑。松手2024年5月，我国已建成运营的算力范围达到104 EFLOPS。在主题为《“筑基新质算力 纵横数字异日”——空想异构智算平台先容》的演讲中，空想中国基础设施业务群策略经管总监黄山谈到，我国新式算力建筑正走向范围化和多元异构，在此经由中濒临的最大挑战主要表面前软硬件兼容性、互操作性假想复杂，智算算力期骗率低，故障会诊与复原是升迁SLA的制约身分，制冷本事还需要陆续升级等。空想通过打造万全异构智算平台，构建赈济AI全场景、高性能的存力，提供多架构、低蔓延的运力，以及建筑异构智算产业生态定约等模式和技能，推动新质算力发展，加快算力价值的跃迁。

中国工程院院士、华中科技大学教师、国度数字建造本事创新中心首席科学家丁烈云作念了主题为《AI重塑建筑异日》的叙述。他默示，Al将为建筑产业的转型升级带来转变性的变化。建筑假想并不是靠画出来的，而是由模子算出来的，这就条目必须收场数理逻辑与姿色逻辑的合资。异日，建筑分娩不再是疏漏式的建筑施工，而是不错像造汽车那样造屋子，即通过模块化、一体化、自动化、智能化，在工场收场提前预装。在履行经由中，丁烈云院士不单是将智能本事用于建筑假想畛域，还在医疗健康甚而体育等畛域进行庸俗尝试，况且都取得了特别好的效果。AI将改变异日，建筑产物不单是钢筋混凝土造成的物财富品，亦然不错改变东谈主们生涯模式的建筑智能末端。

清华大学诡计机系陈文光教师在主题为《在国产超算和智算平台上进行大模子考验》的叙述中谈到，以GPT为代表的大范围预考验模子正展现出丰富的生成才智，况且在五行八作中收场了进犯的应用。刻下，国表里的大部分预考验模子都是在英伟达的平台上开展的。陈文光教师有的放矢，分析了国产超算和智能算力平台濒临的挑战，以及筹商诡计机系统本事的进展，况且先容了在两个国产平台上考验千亿参数闹热模子和百万亿参数寥落模子的履历。履行阐述，国产超算和智能算力平台不错赈济大模子的考验，但也存在局限性，最大瓶颈在于单芯片的峰值算力，天然通过软件优化不错在一定进程得到缓解，但并不成统共弥补差距。国产平台还需要再接再厉，更进一竿。雷峰网雷峰网

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